Google Analytics Attributions: Panduan Lengkap Untuk Pemula

Nov 8, 2025 by SLV Team 60 views

Hai, teman-teman! Pernahkah kalian bertanya-tanya, bagaimana caranya mengetahui sumber yang paling berkontribusi pada konversi di website kalian? Nah, di sinilah Google Analytics Attributions berperan penting. Dalam artikel ini, kita akan membahas tuntas mengenai apa itu Google Analytics Attributions, mengapa hal itu penting, dan bagaimana cara menggunakannya untuk meningkatkan efektivitas strategi pemasaran kalian. Yuk, kita mulai!

Apa Itu Google Analytics Attributions?

Google Analytics Attributions adalah fitur yang ada di Google Analytics yang memungkinkan kalian untuk memahami jalur konversi yang ditempuh oleh pengguna sebelum mereka mencapai tujuan, seperti melakukan pembelian, mengisi formulir, atau berlangganan newsletter. Dengan kata lain, Attributions membantu kalian melihat bagaimana setiap interaksi (klik iklan, kunjungan organik, unggahan media sosial, dll.) berkontribusi terhadap konversi.

Bayangkan, misalnya, seorang pengguna menemukan website kalian melalui iklan Google Ads, kemudian membaca beberapa artikel di blog, lalu kembali lagi melalui pencarian organik sebelum akhirnya melakukan pembelian. Tanpa Attributions, kalian mungkin hanya akan melihat konversi tersebut berasal dari pencarian organik, padahal iklan Google Ads juga memiliki peran penting dalam proses tersebut. Attributions memberikan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai perjalanan pelanggan.

Kenapa Google Analytics Attributions begitu penting, guys? Dengan memahami jalur konversi, kalian bisa:

Mengoptimalkan pengeluaran iklan: Ketahui iklan mana yang paling efektif dalam menghasilkan konversi dan alokasikan anggaran kalian secara lebih efisien.
Meningkatkan Return on Ad Spend (ROAS): Dapatkan keuntungan yang lebih besar dari investasi iklan kalian.
Mengidentifikasi titik sentuh yang paling berpengaruh: Pahami saluran pemasaran mana yang paling berperan dalam mendorong konversi, sehingga kalian bisa fokus pada strategi yang paling efektif.
Memahami perilaku pelanggan: Dapatkan wawasan berharga tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan website kalian.

Google Analytics Attributions menawarkan beberapa model atribusi yang berbeda, seperti:

Last Click: Mengakui konversi ke sumber terakhir sebelum konversi.
First Click: Mengakui konversi ke sumber pertama.
Linear: Mendistribusikan kredit secara merata ke semua titik sentuh.
Time Decay: Memberikan lebih banyak kredit ke titik sentuh yang lebih dekat dengan konversi.
Position Based: Memberikan kredit yang lebih signifikan ke titik sentuh pertama dan terakhir, dengan sisanya didistribusikan secara merata.
Data Driven: Menggunakan algoritma untuk menentukan atribusi berdasarkan data konversi kalian.

Jenis Model Atribusi dalam Google Analytics

Google Analytics menyediakan berbagai model atribusi yang bisa kalian pilih, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Memahami perbedaan antara model-model ini sangat penting untuk mendapatkan wawasan yang akurat. Mari kita bedah beberapa model atribusi yang paling umum:

Last Click: Model ini, seperti namanya, memberikan kredit 100% kepada sumber terakhir yang diklik oleh pengguna sebelum melakukan konversi. Misalnya, jika seorang pengguna melihat iklan Google Ads, kemudian mencari website kalian melalui pencarian organik dan akhirnya melakukan pembelian, maka model Last Click akan memberikan seluruh kredit kepada pencarian organik. Model ini sederhana dan mudah dipahami, tetapi seringkali mengabaikan peran penting dari interaksi sebelumnya.
First Click: Kebalikan dari Last Click, model ini memberikan kredit 100% kepada sumber pertama yang mengarahkan pengguna ke website kalian. Model ini berguna untuk memahami saluran pemasaran mana yang pertama kali menarik perhatian pelanggan. Namun, model ini mungkin mengabaikan interaksi yang terjadi di tengah perjalanan konversi, yang juga bisa sangat penting.
Linear: Model ini mendistribusikan kredit secara merata kepada semua interaksi yang terlibat dalam jalur konversi. Misalnya, jika ada tiga interaksi (iklan Google Ads, kunjungan langsung, pencarian organik) sebelum konversi, maka setiap interaksi akan mendapatkan kredit sebesar 33.3%. Model ini memberikan pandangan yang lebih seimbang, tetapi mungkin tidak mencerminkan dampak relatif dari setiap interaksi.
Time Decay: Model ini memberikan kredit lebih besar kepada interaksi yang lebih dekat dengan waktu konversi. Semakin dekat interaksi dengan konversi, semakin besar kredit yang diterimanya. Model ini berguna untuk memahami interaksi mana yang paling berpengaruh pada saat-saat terakhir sebelum konversi, tetapi mungkin mengabaikan peran penting dari interaksi awal dalam membangun kesadaran.
Position Based: Model ini memberikan kredit yang signifikan kepada interaksi pertama dan terakhir, dengan sisa kredit didistribusikan secara merata ke interaksi lainnya. Misalnya, interaksi pertama dan terakhir mungkin mendapatkan 40% kredit masing-masing, sementara interaksi di tengahnya mendapatkan 20% kredit. Model ini mengkombinasikan kelebihan dari First Click dan Last Click, dengan mengakui pentingnya interaksi awal dan akhir.
Data-Driven: Model ini menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis data konversi kalian dan menentukan bagaimana kredit harus didistribusikan. Model ini biasanya menghasilkan atribusi yang paling akurat, karena didasarkan pada data spesifik dari website kalian. Namun, model ini memerlukan volume data konversi yang cukup besar untuk berfungsi dengan baik.

Penting untuk diingat, tidak ada model atribusi yang sempurna. Pilihan model yang tepat akan tergantung pada tujuan pemasaran kalian, jenis bisnis, dan volume data yang kalian miliki. Sebaiknya, kalian bereksperimen dengan berbagai model untuk melihat model mana yang memberikan wawasan terbaik untuk kebutuhan kalian.

Cara Menggunakan Google Analytics Attributions

Oke, sekarang mari kita bahas bagaimana cara menggunakan Google Analytics Attributions. Berikut adalah langkah-langkahnya:

Akses Google Analytics: Masuk ke akun Google Analytics kalian dan pilih properti yang ingin kalian analisis.
Buka Laporan Attributions: Di panel kiri, klik **